Chatbot AI custom — răspunde 24/7 cu vocea brandului tău

Depinde de context. OpenAI GPT-4o / GPT-5: best general, multilingv excelent inclusiv română, cost ~0.005$/1k tokens input. Anthropic Claude Sonnet/Opus: cele mai naturale răspunsuri în RO, context lung 200k tokens (poți încărca documentație voluminoasă). Mistral 7B / Llama 3.3 self-hosted: zero cost per query după setup, datele rămân pe serverul tău (ideal medical, legal, financiar), dar necesită server cu GPU 50-300€/lună. Recomandare default: OpenAI pentru SMB, Claude pentru text românesc lung, Llama local doar dacă regulile GDPR cer datele să nu plece de pe infrastructura ta.

În 3 locuri configurabile. 1) Baza ta de date (Postgres / Supabase / MongoDB) pe serverul tău sau pe un VPS EU — conversațiile, lead-urile, comenzile. 2) Provider LLM (OpenAI / Anthropic) doar pentru a procesa mesajul în timp real — la planul Enterprise sau cu opțiunea „zero retention” bifată, NU se folosesc pentru training și NU se stochează. 3) Vector DB (Pinecone EU, Qdrant self-hosted, sau Postgres pgvector) pentru baza de cunoștințe a chatbot-ului. Pentru cazuri sensibile (medical, juridic), recomandăm setup 100% self-hosted: Llama + Qdrant + Postgres pe serverul tău, datele nu pleacă nicăieri.

Nu, e RAG (Retrieval-Augmented Generation), nu fine-tuning clasic. În practică: 1) Ne dai sursele tale — site, PDF-uri, FAQ existent, catalog produse, prețuri, programe, condiții livrare/retur. 2) Le procesăm și le indexăm într-un vector DB (chunks semantice). 3) La fiecare întrebare, chatbot-ul caută bucățile relevante și le folosește ca context pentru răspuns. Avantaj: dacă mâine schimbi un preț sau adaugi un produs nou, actualizezi documentul — chatbot-ul „știe” imediat fără re-training. Setup inițial: 3-7 zile. Update-uri ulterioare: minute.

Cifre reale, nu marketing. 1000 conversații (medie 6 mesaje/conversație, ~300 tokens/mesaj): OpenAI GPT-4o-mini ~8-15€/lună, GPT-4o ~25-50€/lună. Claude Haiku ~10-20€/lună, Sonnet ~30-60€/lună. Llama self-hosted: ~50€/lună server (indiferent de volum). Pentru cazuri reale: magazin online cu ~3000 conversații/lună plătește 40-80€/lună API. Restaurantul cu 500 rezervări/lună plătește sub 15€/lună. Includem dashboard cu cost real-time și rate-limits pe user să nu „explodeze” factura dacă cineva spam-uiește.

Funcționează cu numărul tău de firmă, dar trecut prin WhatsApp Business API oficial (nu WhatsApp normal sau Business app). Pași: 1) Cont Meta Business verificat (1-3 zile dacă firma e nouă). 2) Numărul trecut la WhatsApp Business API printr-un BSP — recomandăm 360dialog (~50€/lună) sau Twilio (pay-per-message). 3) Conectare la chatbot-ul nostru via webhook. Costul mesajelor: Meta percepe 0.04-0.07€ per conversație 24h (gratuite dacă utilizatorul scrie primul). Pentru România, volum mediu ~30-80€/lună mesaje + 50€ BSP. Tot procesul de setup îl gestionăm noi, inclusiv documentele de la Meta.

Trei mecanisme combinate. 1) Detecție automată: dacă chatbot-ul nu găsește răspuns cu confidence mare în baza ta de cunoștințe sau detectează frustrare („vorbesc cu un om!”, mesaje în caps, repetiție întrebare), transferă conversația. 2) Buton vizibil „Vorbește cu un consultant” mereu prezent, fără să trebuiască 3 mesaje. 3) Programare automată: dacă oamenii tăi nu sunt online (în afara orarului), chatbot-ul colectează contact + cerere și programează callback. Transferul se face în interfața ta preferată: Slack, email, WhatsApp grup intern, sau direct în CRM (HubSpot, Pipedrive). Conversația anterioară e transmisă completă agentului uman — nu reia clientul de la zero.

Da, cu condiții. 1) Notificare clară la începutul conversației: „Chatbot AI, conversațiile sunt procesate și stocate pentru îmbunătățire serviciu. Vezi politica de confidențialitate.” cu link. 2) Update politica ta de confidențialitate să menționeze procesarea AI și sub-procesorii (OpenAI / Anthropic). 3) DPA (Data Processing Agreement) semnat cu provider LLM — OpenAI și Anthropic oferă la cerere, fără cost suplimentar. 4) Drept la ștergere implementat (utilizatorul poate cere ștergerea conversațiilor lui). 5) Pentru date super-sensibile (medicale, juridice, financiare) — Llama self-hosted pe server EU, fără cloud LLM. Livrăm template DPA, modificările la politica de confidențialitate și DPIA scrisă pentru proiecte cu date sensibile.

Pachetul Starter: 7-10 zile calendaristice. Pachetul Pro: 14-21 zile. Custom: 30-60 zile. Defalcare Starter: ziua 1-2 brief și colectare conținut (FAQ, prețuri, condiții livrare), ziua 3-5 setup infrastructură + indexare baza cunoștințe + tuning prompt, ziua 6-8 testare împreună cu tine pe scenarii reale și ajustări, ziua 9-10 integrare pe site + dashboard + training echipa ta (1h video call). Imediat după go-live, monitorizăm 7 zile activ și corectăm răspunsurile imperfecte. La 30 zile facem un review cu metrici (conversii, întrebări la care n-a știut să răspundă, satisfacție).